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(C)糖尿病专家系统开发

目录

前言... 1 http://snowings.com

第一章人工智能概述... 2

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1.1 人工智能定义... 2 http://snowings.com

1.2 人工智能应用领域... 2

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1.3人工智能的研究方法... 2 copyright paper51.com

第二章 专家系统理论... 4

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2.1 专家系统的定义... 4 copyright paper51.com

2.2 专家系统的产生和发展... 4 内容来自snowings.com

2.3 专家系统特点... 5 http://snowings.com

2.4 专家系统的结构和工作原理... 6 内容来自论文无忧网 snowings.com

2.4.1专家系统的结构... 6

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2.4.2专家系统的工作原理... 7 内容来自论文无忧网 snowings.com

2.5 专家系统的建立... 9 http://snowings.com

2.5.1 专家系统求解的问题... 9 内容来自论文无忧网 snowings.com

2.5.2 专家系统开发步骤... 9 paper51.com

第三章 糖尿病知识库设计... 10 内容来自论文无忧网 snowings.com

3.1糖尿病基础知识... 10

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3.2 糖尿病专家诊断标准(知识库的设计)... 12

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3.2.1 糖尿病确诊树... 12

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3.2.2 糖尿病分型树... 12

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3.2.2 糖尿病分型树... 13 内容来自论文无忧网 snowings.com

3.2.3 糖尿病急性诊断... 14

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3.2.4 糖尿病慢性诊断... 15

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3.3二型糖尿病治疗方案... 16

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第四章 系统分析... 17

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4.1系统目标... 17

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4.2 系统需求分析... 17

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4.3 系统功能结构设计... 17

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4.4设计思想... 18 http://snowings.com

4.5 开发环境介绍... 19 copyright paper51.com

4.5.1总体开发环境... 19

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4.5.2 开发工具简介... 19 paper51.com

4.6 数据库设计... 20

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4.7数据库连接... 20

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4.7.1程序设计时与数据库的连接... 20

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4.7.2程序运行时与数据库的连接... 21

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第五章 关键模块代码设计... 22

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5.1 应用程序对象设计... 22 内容来自snowings.com

5.2 主界面设计... 23

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5.3 糖尿病初步诊断窗口设计... 25 copyright paper51.com

5.4 糖尿病慢性诊断窗口... 31 copyright paper51.com

5.5 糖尿病预防模块... 31 http://snowings.com

5.5 糖尿病预防模块... 32 http://snowings.com

5.6 糖尿病治疗模块... 32 内容来自论文无忧网 snowings.com

5.7 血糖检测模块... 33

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第六章 系统的编译和发布... 34 http://snowings.com

6.1 创建工程对象... 34

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6.2 编译生成和测试... 34 copyright paper51.com

6.3 发布... 35 http://snowings.com

第七章 结  论... 36

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致 谢... 37

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参考文献... 38 paper51.com

附  录... 39

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前言

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一般认为,临床诊断是运用已有的医学知识对疾病的表现进行辩证分析,得出符合逻辑的结论的过程。就是把问诊、体格检查、试验室及其他各项辅助检查所得到的资料,运用医学知识进行辩证分析、综合、推理与判断,从而得出符合患者病情的诊断结论。其基本环节如下:收集资料以综合分析、推理,作出诊断。

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在传统的疾病诊断过程中,其综合分析、推理除了从过去的历史资料中得来以外,还主要依据医生的个人经验。因此,其诊断存在一定的片面性和主观性。计量诊断与传统的疾病诊断基本环节一致,但其分析、推理不是凭经验,而是用一种定量的推理模式代替,再根据—定的法则作出合理的临床判断。因此,计量诊断也称定量诊断或数值诊断。随着计算机应用的发展,计量诊断过程可由计算机部分或完全实现,所以也称之为计算机辅助诊断。

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从计算机科学角度讲,计算机辅助诊断就是利用机器模仿医生的智能。利用机器模仿人类的智能即人工智能。目前,基于神经网络模型人工智能的研究是世界智能技术研究的热点。人工智能技术在医学上的典型应用是专家系统。专家系统的实质就是让计算机系统代替专家为患者诊断,换句话说就是利用机器模仿人类专家的智能。 http://snowings.com

本文所介绍的糖尿病专家系统正是基于人工智能和专家系统的理论, 利用POWERBUILDER9.0开发与实现的,系统包括知识库、推理机、数据库、人机对话界面、解释器等。系统可以根据用户输入的症状,推理出他患糖尿病的概率,对糖尿病进行分型,以及糖尿病急性、慢性并发症诊断,并且给出糖尿病及并发症治疗方案,从而实现计算机模拟专家医生诊断、治疗糖尿病的功能。

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